【摘 要】
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通过搭建碳排放连续在线监测实验平台,模拟分析二氧化碳排放连续在线监测过程.依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJG640-2016《差压式流量计》等技术规范,建立碳排放量测量结果的不确定度评定数学模型,全面地分析测量不确定度来源,并对测量结果进行不确定度评定.结果 表明:碳排放连续在线监测实验平台的扩展相对不确定度为5.86％,包含因子k=2,置信水平为95％,测量结果的不确定度主要来源于环境温度引入的系统误差.
【机 构】
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华电电力科学研究院有限公司,浙江杭州310030;中国计量大学,浙江杭州310018
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通过搭建碳排放连续在线监测实验平台,模拟分析二氧化碳排放连续在线监测过程.依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJG640-2016《差压式流量计》等技术规范,建立碳排放量测量结果的不确定度评定数学模型,全面地分析测量不确定度来源,并对测量结果进行不确定度评定.结果 表明:碳排放连续在线监测实验平台的扩展相对不确定度为5.86％,包含因子k=2,置信水平为95％,测量结果的不确定度主要来源于环境温度引入的系统误差.
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提出一种基于多子种群和密度估计的高维多目标进化算法,通过生成参考向量来划分子种群,借助收敛性保持机制提高逼近帕累托前沿的程度.该算法通过计算个体与参考向量的欧式距离来评估个体密度,从而保持解集的多样性.数值仿真实验结果表明,该算法所得解集的收敛性和多样性明显优于对比算法.最后,使用该算法对冷轧负荷分配进行高维多目标优化,优化后的负荷分配方案可使能耗降低2.2％,改善了产品质量.
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