【摘 要】
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目的研究BP神经网络在痢疾发病趋势预测中的应用。方法用江苏省1995~2010年的痢疾月发病数作为试验数据,采用不同的样本构建策略进行BP模型拟合,从不同网络结构的模型中选择最
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目的研究BP神经网络在痢疾发病趋势预测中的应用。方法用江苏省1995~2010年的痢疾月发病数作为试验数据,采用不同的样本构建策略进行BP模型拟合,从不同网络结构的模型中选择最优模型对2011年的痢疾发病数进行预测分析。结果最终选择的BP神经网络模型结构为:以过去3年同期发病数为网络输入,当前周期发病数为对应的期望输出,隐含层神经元数目为8个。模型预测值与实际值的平均绝对误差率为7.97%。据此模型推算,2011年全省痢疾发病数为5515例,将延续2004年以来逐年下降的长期趋势。结论 BP神经网络很好的
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