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针对颅脑MRI图像的模糊特点和实际应用的要求,提出了一种改进的分水岭算法。从图像的结构信息考虑,由于噪声产生的谷底值很小,而对应于真正的区域,每个区域的最小谷底会有一个很大的动态值,这个值与没有噪声时的谷底动态值相近。因此,只要简单地给一个阈值,就可以将那些由噪声产生的谷底滤掉,从而也就抑制了过分割问题。结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。