【摘 要】
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以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子, 建立了基于BP神经网络的河道深泓线变化预报模型.经长江中游马家咀和长江口南支河段实测资料验证,模型能较准确模拟两河段的深泓
【机 构】
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武汉大学,长江水利委员会,长江航道规划设计研究院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划);武汉大学校科研和教改项目
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以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子, 建立了基于BP神经网络的河道深泓线变化预报模型.经长江中游马家咀和长江口南支河段实测资料验证,模型能较准确模拟两河段的深泓平面变化,而且也能准确预测河段深泓平面变化趋势.该模型的建立为河道深泓平面摆动的定量预报以及河道治理和航道整治等工程实践提供了一种新途径.
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