基于稀疏优化lp正则化的光滑化拟牛顿算法
【摘 要】
:
压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题。对此,现有算法普遍表现不佳。采用p(0
【机 构】
:
贵州大学数学与统计学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2019年22期
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.11861020),贵州省教育厅青年科技人才成长项目(No.2018121),贵州大学引进人才科研项目(No.201343)
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压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题。对此,现有算法普遍表现不佳。采用p(0
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