论文部分内容阅读
针对合成孔径雷达（SAR,synthetic aperture radar）图像目标识别存在的特征维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出了一种结合两向二维主分量分析（Bi-2DPCA,bilateral two-dimensional principal component analysis）和PNN （probabilistic neural network）集成的SAR图像目标识别方法.该方法首先在小波域利用Bi-2DPCA提取训练样本和测试样本的低维特征,然后将训练完成的多个PNN弱分类