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提出了一种新的基于马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型的彩色图像融合分割算法,在Bayes分析框架中加入了图像特征的置信因子进行融合。该算法有效融合了颜色和纹理两方面信息。最后的彩色图像实验结果证明了提出算法的有效性。
一种融合颜色和纹理信息的彩色图像分割算法
【摘 要】
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提出了一种新的基于马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型的彩色图像融合分割算法,在Bayes分析框架中加入了图像特征的置信因子进行融合。该算法有效融合了颜色和纹理两方面信息。最后的彩色图像实验结果证明了提出算法的有效性。
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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信息化研究
【发表日期】
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2012年05期
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