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在传统SIFT算法的基础上对图像拼接中的特征匹配和图像融合2个关键部分进行了改进.在特征匹配阶段,运用聚类的思想粗匹配特征点对,再由Ransac算法精确提纯;并在融合部分提出了基于特征点对的最佳缝合线融合方法.试验表明:改进后算法效率有较大提高,并能有效去除运动重影现象.
改进的基于特征点的图像拼接融合算法
【摘 要】
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在传统SIFT算法的基础上对图像拼接中的特征匹配和图像融合2个关键部分进行了改进.在特征匹配阶段,运用聚类的思想粗匹配特征点对,再由Ransac算法精确提纯;并在融合部分提出了基于特征点对的最佳缝合线融合方法.试验表明:改进后算法效率有较大提高,并能有效去除运动重影现象.
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金（08032JZA015）, 甘肃省科技攻关项目（0708GKCA047）
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