基于RAGA的PPC模型在土壤质量变化评价中的应用研究

来源 :水土保持学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dfqq209

【摘要】

：

将高维降维技术--投影寻踪分类模型(PPC)应用到土壤学科领域,利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向(土壤评价指标),将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方

【作者】

：

付强王志良梁川

【出处】

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水土保持学报

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

基于实数编码的加速遗传算法 PPC模型土壤质量评价

【基金项目】

：

中国博士后科学基金与四川大学青年基金资助(432028)

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将高维降维技术--投影寻踪分类模型(PPC)应用到土壤学科领域,利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向(土壤评价指标),将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与等级评价,避免了主观赋权的人为干扰,取得了较好效果,为土壤质量变化与等级评价研究提供一条新思路与方法.

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