基于点标定的行人检测准确度研究

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sevinlee

【摘要】

：

为了提高基于特征点的行人检测方法的检测准确度,提出了一种基于局部二值模式(local binary patterns,LBP)和二进制梯度方向直方图(binary histograms of oriented gradients,BHOG)特征组合和支持向量机分类器(support vector machine,SVM)的行人检测方法。实验结果显示,采用BHOG+LBP组合特征提取方式的错误检测率

【作者】

：

李昕昕李新江龚勋

【机构】

：

四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系,西南交通大学信息科学与技术学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2017年13期

【关键词】

：

局部二值模式二进制梯度方向直方图支持向量机组合特征标点方式 LBP BHOG SVM combined feature calibration

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61202191）、四川省教育厅自然科学重点课题（16ZA0422）资助

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