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随着大规模企业应用复杂度的增加,对多层架构系统性能分析和预测变得越来越重要。在实现TPC-App基准的基础上,提出了一种基于统计学习的预测模型,有效地回答在多层系统架构中性能如何随着负载压力的变化而变化的问题。从线性回归方程次幂、性能指标特性、集群结点数和训练数据所占比例等四个方面分析预测模型的精确度。实验结果表明该方法为性能预测和能力规划提供一种实用高效的解决方案。