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本文介绍一种应用于工业领域数据挖掘的方法论,它提出了传统数据挖掘方法CRISP-DM需要在工业情境下关注的内容,同时举例说明深度学习在工业时序数据分类方面的应用并指出其发展方向及意义。
基于深度学习的工业领域数据挖掘方法及应用
【摘 要】
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本文介绍一种应用于工业领域数据挖掘的方法论,它提出了传统数据挖掘方法CRISP-DM需要在工业情境下关注的内容,同时举例说明深度学习在工业时序数据分类方面的应用并指出其发
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2019年11期
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