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RBF神经网络在巷道围岩稳定性预测中的应用
RBF神经网络在巷道围岩稳定性预测中的应用
来源 :煤 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxin_ctbri
【摘 要】
:
地应力、顶板岩性、巷道夹角、地下水及巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。文章利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合呼和乌素煤矿的实测数据进行了验证,
【作 者】
:
孙博
毛燕清
【机 构】
:
潞安矿业集团公司,桂林理工大学土木与建筑工程学院
【出 处】
:
煤
【发表日期】
:
2011年9期
【关键词】
:
围岩稳定性
RBF神经网络
模糊集合
评价方法
stability of surrounding rock
RBF neural network
fuz
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地应力、顶板岩性、巷道夹角、地下水及巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。文章利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合呼和乌素煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道进行有效支护提供了保障。.
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