【摘 要】
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针对齿轮变速箱振动信号信噪比不高、特征提取困难的问题,提出了基于小波相关排列熵的故障特征提取方法。利用具有自适应功能的小波域空间滤波器,对不同工况下的齿轮信号进行
【机 构】
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装甲兵工程学院科研部; 装甲兵工程学院机械工程系;
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针对齿轮变速箱振动信号信噪比不高、特征提取困难的问题,提出了基于小波相关排列熵的故障特征提取方法。利用具有自适应功能的小波域空间滤波器,对不同工况下的齿轮信号进行了降噪处理,运用排列熵算法计算了降噪信号的排列熵变化曲线,通过比较齿轮不同状态下的小波相关排列熵特征值来提取故障特征。在变速箱故障模拟试验台上采集了正常、磨损和断齿3种状态时的振动信号进行计算,结果表明:该方法能有效提取齿轮故障特征。
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