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如何发现有趣的(令人惊讶的、新颖的)知识是数据挖掘算法研究中的一个挑战.将遗传算法用于在依赖建模任务中发现有趣的规则,讨论了个体表示、遗传算子和适应度函数等应如何改变以满足从数据中挖掘高级知识的特定要求,给出了实例及运行结果,并与已有的成果做了简单的比较.
基于遗传算法的预测规则发现研究
【摘 要】
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如何发现有趣的(令人惊讶的、新颖的)知识是数据挖掘算法研究中的一个挑战.将遗传算法用于在依赖建模任务中发现有趣的规则,讨论了个体表示、遗传算子和适应度函数等应如何改
【机 构】
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中国地质大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2004年10期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金
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