【摘 要】
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智能发电技术的研发需要充分利用机组运行数据的方法和技术，现有的基于稳态运行数据的数据挖掘方法缺乏对机组变负荷动态运行的信息挖掘能力。为此，将一段时间内某电厂机组动态运行数据根据负荷、气温（送风机入口风温）划分二维区间，计算不同负荷、气温区间的运行数据的平均值，然后从实际运行数据中减去其平均值，获得运行数据的动态分量，并计算出所有运行参数动态分量之间的相关系数。给出了总煤量、NOx生成量，以及总煤量
【基金项目】
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国家能源投资集团有限责任公司科技项目（GJNY19-120）；
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智能发电技术的研发需要充分利用机组运行数据的方法和技术，现有的基于稳态运行数据的数据挖掘方法缺乏对机组变负荷动态运行的信息挖掘能力。为此，将一段时间内某电厂机组动态运行数据根据负荷、气温（送风机入口风温）划分二维区间，计算不同负荷、气温区间的运行数据的平均值，然后从实际运行数据中减去其平均值，获得运行数据的动态分量，并计算出所有运行参数动态分量之间的相关系数。给出了总煤量、NOx生成量，以及总煤量和NOx生成量综合参数与所有运行参数动态分量之间的相关系数计算值，分析正相关系数大于0.1和负相关系数小于-0.1的运行参数对燃烧经济性和污染物生成的影响，以及运行优化调整的建议。将基于动态运行数据分析的燃烧优化控制模型应用于所研究机组的现场试验，取得了降低煤耗的效果，验证了动态运行数据分析的有效性。
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