数据挖掘技术在高校网络运维管理系统中的应用研究

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高校的管理信息数据较为庞大,类型较为复杂,更新速度较快,因此需要利用大数据挖掘技术来建立有效的高校网络运维管理系统,提高对信息数据的管理能力。原有的高校信息管理系统较多采用的是嵌入式VB(Visual Basic)的构架方法,其对信息的系统植入以及多线程的管理性能并不高,因此我们引入了具有多元特征的嵌入式Linux与数据挖掘技术。实践表明,采用数据挖掘技术的网络运维管理系统,更具有良好的人机交互性与可靠性。
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