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大数据审计是现代审计发展的必由之路，是促进国家治理体系和治理能力现代化的重要保障。当前，我国亟需一系列相对成熟的大数据审计平台构建方法，以此适应大数据时代下智能化审计的需求。大数据审计平台构建涉及审计学、大数据科学和计算机科学等若干学科理论，适用技术繁多，建设机制复杂。本文将大数据审计平台分拆为采集、预处理、分析和可视化四个子平台，基于方法支撑、过程建模和运行机理等方面对各个子平台作以专项研究，旨在为大数据审计实践提供建设性思路。