【摘 要】
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通过对高压输电区域性重覆冰线路受损监测,提高高压输电稳定性,提出一种基于视觉特征重构的高压输电区域性重覆冰线路受损监测方法,并结合多层嵌入式构架进行系统设计。构建高压输电区域性重覆冰线路受损监测的视觉采集模型,采用激光扫描和红外分析方法进行高压输电区域性重覆冰线路受损部位的图像重构,构建高压输电区域性边缘轮廓检测模型,结合模板特征匹配方法进行高压输电区域性重覆冰线路受损部位检测,提取高压输电区域性
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通过对高压输电区域性重覆冰线路受损监测,提高高压输电稳定性,提出一种基于视觉特征重构的高压输电区域性重覆冰线路受损监测方法,并结合多层嵌入式构架进行系统设计。构建高压输电区域性重覆冰线路受损监测的视觉采集模型,采用激光扫描和红外分析方法进行高压输电区域性重覆冰线路受损部位的图像重构,构建高压输电区域性边缘轮廓检测模型,结合模板特征匹配方法进行高压输电区域性重覆冰线路受损部位检测,提取高压输电区域性重覆冰线路受损部位的异常特征信息,结合机器学习方法对提取的特征信息进行自动分类和人工智能识别,实现高压输
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提出了一种基于多尺度特征融合的细粒度图像分类方法。通过运用特征金字塔结构对不同层次的特征进行尺度变换,再进行信息融合;之后筛选其中包含细节特征最多的前三个区域图,将其与图像的全局特征共同作用以判断图片所属的子类类别。在公开的细粒度数据集CUB-200-2011、Stanford Dogs上进行了实验,得到的分类精度分别为85.7%和83.5%。实验结果表明该方法对于精细化物体分类具有一定的优越性。
针对人脸识别身份鉴别中的小样本问题,提出基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别方法。首先基于图像灰度分布统计特征方差分析为阈值对图像进行二值化处理,然后基于主动形状模型算法实现人脸检测与特征点定位,构建脸型、鼻型、眼型共7项人脸比例特征并作为身份鉴别特征向量,最后利用基于层次分析法的相似度匹配模型实现身份鉴别。在Yale和MD图像集上的测试表明,所提方法适用于复杂背景下人脸面部特征的提取和身份鉴别应
虹膜识别技术作为生物特征识别技术的一种,拥有高可靠性、高识别率等特点。可见光虹膜识别是利用常规成像设备在可见光下完成虹膜图像的拍照与识别,具有很大易用性,并可应用于不同复杂场景。文章简单介绍了基于传统方法的可见光虹膜识别和基于神经网络的可见光虹膜识别,并对比了各种方法的优缺点。
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2月13日,2020年缅甸专属经济区海洋与生态中缅联合科学调查在仰光港口启动。自然资源部第二海洋研究所主持启动仪式,中国驻缅甸大使馆和缅甸外交部出席见证。中缅海洋科考合作是自然资源部印度洋联合海洋与生态研究计划的一部分。该计划除了中缅合作之外,还包括此前完成的中国—斯里兰卡海洋科考合作,
近年我国物联网技术快速发展,并得到广泛应用,对促进各行各业的发展有很大的作用。智能电网信息化发展得益于物联网技术在智能电网信息化建设中的应用,物联网的智能电网信息化建设的发展,实现了电网设备在物联网上的映射,可以进行智能化处理和全面感知,推动电网建设的智能化发展。这些年虽取得很大的进展,但智能电网的信息化发展过程中,仍然存在很多问题,面临很多挑战,需要进行更深入的研究。
由于智能电网的在线监测和安全预警成为关注焦点,红外监测诊断技术作为高效的在线监测技术应用于电网智能化领域,能够通过在线检测发现缺陷,实现电力故障的准确定位和检测。采用一种基于深度学习的红外图像异常检测系统,进行闸刀、电容器、电压互感器等电气设备的精准识别和故障判断,为电气设备检修提供帮助。
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Light-in-flight imaging enables the visualization and characterization of light propagation, which provides essential information for the study of the fundamental phenomena of light. A camera images a