【摘 要】
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针对高动态范围图像显现质量有待提高的问题,本文在色度亮度颜色空间中提出了一种基于协同滤波的色调映射算法.首先将输入的高动态范围图像利用色度亮度颜色空间来提取亮度信息和色度信息,然后分别将色度信息和亮度信息进行分解和重构.使用双边滤波技术对亮度信息分解得到亮度基本层和亮度细节层;根据亮度信息和色度信息大尺度边缘的一致性,构造一种色度亮度协同滤波的算法对色度信息进行分解,得到色度基础层和色度纹理层.最后对亮度信息和色度信息进行重构,再转换到RGB颜色空间输出最终的色调映射结果.客观指标计算结果显示,本文算法结
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
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针对高动态范围图像显现质量有待提高的问题,本文在色度亮度颜色空间中提出了一种基于协同滤波的色调映射算法.首先将输入的高动态范围图像利用色度亮度颜色空间来提取亮度信息和色度信息,然后分别将色度信息和亮度信息进行分解和重构.使用双边滤波技术对亮度信息分解得到亮度基本层和亮度细节层;根据亮度信息和色度信息大尺度边缘的一致性,构造一种色度亮度协同滤波的算法对色度信息进行分解,得到色度基础层和色度纹理层.最后对亮度信息和色度信息进行重构,再转换到RGB颜色空间输出最终的色调映射结果.客观指标计算结果显示,本文算法结果在图像质量分数、结构保真度和图像自然度上分别提高了25.24％,18.89％,45.89％,可以更好地保持边界细节和颜色信息.
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