【摘 要】
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为了解决总线网络中的分布式数据一致性问题,提出了一种高效的分布式协商算法。该算法通过＂模＂运算将分布式决策问题转化为单机决策,提高了算法的效率,减少了所需的消息数。通
【机 构】
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河西学院计算机系,电子科技大学计算机科学与工程学院
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为了解决总线网络中的分布式数据一致性问题,提出了一种高效的分布式协商算法。该算法通过＂模＂运算将分布式决策问题转化为单机决策,提高了算法的效率,减少了所需的消息数。通过消息复用方式减少了算法的消息种类,缩短了响应延迟。性能分析和仿真试验表明,该算法将消息复杂度压缩至O（1）和时间复杂度压缩至（T＋E）×｜Cset｜＋2×T（其中,Cset是并发集,T是点到点通信的平均延迟;E是每次临界操作的平均延迟）。
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