【摘 要】
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基于生产过程实时监控系统获取的大量质量监测数据 ,提出了以数据仓库为核心 ,数据挖掘为驱动的企业生产质量决策支持系统模式。以粗糙集理论为主体技术进行数据挖掘 ,针对实
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基于生产过程实时监控系统获取的大量质量监测数据 ,提出了以数据仓库为核心 ,数据挖掘为驱动的企业生产质量决策支持系统模式。以粗糙集理论为主体技术进行数据挖掘 ,针对实际生产过程的特性 ,将经典粗糙集不可分辨关系进行扩展 ,引入相近和相似关系 ,可以有效处理实际生产过程中数据的背景噪音和数据不完备的状况。采用遗传算法解决粗糙集理论中知识简约的NP完全问题 ,挖掘出的各个生产过程的相互关联规则 ,通过人机一体优化策略 ,使决策者获得真正需要的知识
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