增强学习在航空器运动姿态干预上的应用分析

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增强学习应用于航空器自动姿态控制,可以在复杂环境条件下对航空器姿态控制做出最佳决策,以提高燃油效率或控制效率。本文旨在通过积累的大量航空器实际飞行数据,采用增强学习,计算出累积折算回报,以达到航空器姿态最有效率控制的目的。 Enhanced learning is used in automatic attitude control of aircraft to make the best decisions on aircraft attitude control under complex environmental conditions to improve fuel efficiency or control efficiency. This article aims to accumulate a large number of aircraft actual flight data, using enhanced learning to calculate the cumulative discount return, in order to achieve the most efficient aircraft attitude control purposes.
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