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分析了MLP网络常用的LS型能量函数和BP算法在随机非线性函数逼近中的局限性,由此提出了“学习强度”、“误差中心曲面”等新概念。基于一个结构性定理,给出了构造能抵抗噪声干扰的特殊能量函数的一般方法。仿真结果证实,加入噪声后,基于鲁棒能量函数的新算法,在收敛率、平稳性和鲁棒性方面,明显优于通常的BP算法。