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从降低时间和空间复杂度的角度出发,针对支持向量机的增量学习问题展开了研究,描述并比较了目前研究与应用较多的几种支持向量机增量学习算法,提出了一种基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法,仿真实验结果表明：该算法在保证良好的分类精度的前提下,提高了学习效率.
基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法
【摘 要】
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从降低时间和空间复杂度的角度出发,针对支持向量机的增量学习问题展开了研究,描述并比较了目前研究与应用较多的几种支持向量机增量学习算法,提出了一种基于壳向量的支持向
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院
【出 处】
：
中南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年3期
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