【摘 要】
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微生物源示踪是通过分析粪便污染源的特异性指纹图谱来确定水体污染来源的新技术.本文通过对微生物源示踪过程中依赖数据库的源解析方法和不依赖数据库的源解析方法利弊的分
【机 构】
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辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室,辽宁师范大学城市与环境学院,国家海洋局海域管理技术重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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微生物源示踪是通过分析粪便污染源的特异性指纹图谱来确定水体污染来源的新技术.本文通过对微生物源示踪过程中依赖数据库的源解析方法和不依赖数据库的源解析方法利弊的分析,利用统计学原理提出了一种依赖数据库的微生物源解析算法.对特异性指纹图谱进行标准化处理后,建立特异性指纹图谱库,提出基于B/S架构的微生物源示踪分析系统原型设计方案,并完成数据查询、分析、管理等主要功能模块的开发工作,达到快速、准确地解析微生物污染源的目的.
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