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为了对污水处理生物过程中曝气池内溶解氧进行准确的实时预测，分别应用自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）和BP神经网络建立了针对曝气池溶解氧的预测模型，并进行了对比研究。结果表明，用自适应神经模糊推理系对曝气池溶解氧的预测，在模拟误差和收敛性方面，均好于单纯的BP神经网络。
自适应神经模糊推理系统和BP网络对污水溶解氧实时预测的比较研究
【摘 要】
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为了对污水处理生物过程中曝气池内溶解氧进行准确的实时预测，分别应用自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）和BP神经网络建立了针对曝气池溶解氧的预测模型，并进行了对比研究。结
【机 构】
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盐城市消防技术服务事务所
【出 处】
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盐城工学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年1期
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