论文部分内容阅读
为了实现对绝缘子漏电量的准确预测,提出了基于小波神经网络的预测模型,分析了网络的拓扑结构,给出了网络学习方法.通过对绝缘子漏电量样本数据进行预处理,生成学习样本和测试样本,进而对预测模型进行测试,实现了对绝缘子漏电量的准确预测.将其应用于电业局的绝缘子漏电量预测中,达到了实际应用的精度要求.实验和实际应用表明,该预测模型的误差小,精确度高,能有效地预测绝缘子漏电量。