【摘 要】
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目的:借助现代化的工具和手段,批量处理中医方剂信息,发现方剂的类别及内在联系。方法:利用计算机自然语言处理领域的知识,基于文本分类算法,计算方剂相似度,为研究中医方剂
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目的:借助现代化的工具和手段,批量处理中医方剂信息,发现方剂的类别及内在联系。方法:利用计算机自然语言处理领域的知识,基于文本分类算法,计算方剂相似度,为研究中医方剂提供有用信息。结果:KNN分类器可以在方剂分类中取得预期效果。
OBJECTIVE: With the help of modern tools and methods, we can batch-process TCM prescription information and find out the categories and internal relations of prescriptions. Methods: Using computer natural language processing knowledge, based on the text classification algorithm, calculate the similarity of prescriptions, to provide useful information for the study of Chinese medicine prescriptions. Results: KNN classifier can achieve the desired effect in prescription classification.
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