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随着移动互联网、物联网的快速发展，我们面对的海量信息正以几何级快速增长。数据挖掘技术建立在关系型数据库上，通过大量的数据访问、分析、统计找出隐藏在数据中的规律从而建立决策模型。介绍如何利用数据挖掘技术，导出对读者、用户有用的关键信息，帮助他们做出决策和战略规划，改善和提高图书馆的服务质量。为了更好的说明这种数据分析方法的概念与过程，文章通过一个专业图书馆的详细数据资源的实际案例分析，一步一步地获得了数据内在关联的互动信息与影响图书馆管理、战略规划的因素指标。描述了图书馆如何通过数据的分析，导出对决策者提升