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针对传统预测方法对房地产业顾客满意度预测效果差的问题，首先结合房地产业的行业特点，在ACSI的基础上建立顾客满意度指标体系。其次，构建基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测评模型。最后，利用MATLAB软件对样本数据进行学习和训练，为房地产业顾客满意度测评提供一种更为有效和实用的方法。
基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测评研究
【摘 要】
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针对传统预测方法对房地产业顾客满意度预测效果差的问题，首先结合房地产业的行业特点，在ACSI的基础上建立顾客满意度指标体系。其次，构建基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测
【机 构】
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河北工程大学经济管理学院
【出 处】
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大众科技
【发表日期】
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2013年12期
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