【摘 要】
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乳腺X线图像是乳腺肿瘤早期筛查诊断的主要方式,以提升微小乳腺肿瘤诊断精度为目的,为此研究了基于激光图像处理技术的微小乳腺肿瘤精准诊断方法。对初始乳腺X线图像进行图像预处理,提取乳腺组织;利用脉冲耦合神经网络对乳腺组织图像进行图像增强处理,提升图像亮度、突出纹理细节;对增强处理后的图像进行区域分割,通过多阈值方法为各微小乳腺肿瘤区域确定一个最优阈值,以此划分出乳腺肿瘤区域;利用归一化自相关系数计算乳
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乳腺X线图像是乳腺肿瘤早期筛查诊断的主要方式,以提升微小乳腺肿瘤诊断精度为目的,为此研究了基于激光图像处理技术的微小乳腺肿瘤精准诊断方法。对初始乳腺X线图像进行图像预处理,提取乳腺组织;利用脉冲耦合神经网络对乳腺组织图像进行图像增强处理,提升图像亮度、突出纹理细节;对增强处理后的图像进行区域分割,通过多阈值方法为各微小乳腺肿瘤区域确定一个最优阈值,以此划分出乳腺肿瘤区域;利用归一化自相关系数计算乳腺肿瘤区域像素间相关性,确定乳腺肿瘤区域的纹理特征,根据微小乳腺肿瘤生长区域面积和边界周长确定乳腺肿瘤区
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目前,现代教育领域中素质教育已完成了教育工作的首要任务。在小学课堂的建设期间,不断关注学生综合素质的培养,发挥核心价值。在小学美术课堂教学中融入深度学习理念,对学科教育进行建设,完成有效课堂教育方式,引导学生更好的进行美术创作,凸显学生学习主体地位,并结合多媒体或其他辅助措施,让学生走出课堂,在实践过程中找寻艺术的灵感。
针对医院之间的协作管理问题,提出了基于协同熵的多层次医院管理模型。该模型从协同管理的角度对医院管理进行了分析,将传统的定性分析转化为定量值,将各医疗机构层级和医疗工作阶段的重要参数与熵值结果进行比较,从而可以更好地计算各个要素的整体协调性和协同效率。该模型利用三角模糊函数确定了各医院管理要素的重要度参数,并结合医院管理要素协同熵评价的结果,得出各要素的综合协同计算结果,从而确保结果的客观性。通过对多层级医院管理协同研究的分析,论证了医院管理协同熵质量度量模型的科学性和有效性。
随着我国教育体制改革的持续推进,素质教育在各教育阶段的贯彻都取得了长足进步。在幼儿教育阶段,培养幼儿自主能力,促进幼儿身心健康发展逐渐成为新的教育目标。因此,幼儿教育不应再像传统观念中继续推进仅限知识传授学习的活动,在日常幼儿教育中过分关注对幼儿的“保护”——为避免其受伤而将教学空间限制在教室内,过分考虑孩子较低的自理能力而辗转于不同孩子的上厕所、起床服务等活动中。转变教学观念、提高教师队伍的综合素质、对幼儿教育体系与教学活动进行素质教育号召下的再设计以及强化家园合作机制对于营造良好的幼儿自主能力培养的环
随着互联网的快速发展,传统教育模式早已无法满足新时代大学生的学习要求。并且我国教育部也曾经明确指出:高职教育要和信息化技术进行有机结合,为学生提供随时随地都可以学习的良好条件。而O2O混合教学模式的提出和应用,弥补了过去教学模式中存在的不足,也能够有效调动学生的积极性与自主性,令高职教师的教学质量得到全面提升。因此,本文主要针对高职院校O2O混合教学模式展开研究分析,以供参考。
从目前的地球环境来看,气候的恶劣变化给人类带来了前所未有的重大挑战。我们国家作为碳排放量第一的国家,必须担负起全球气候治理的责任。在2020年的联合国大会上,我国进行了一般性雄辩,决心改善碳排放,并争取在2030年前解决碳排放问题,并于2060年前实现碳中和。这一系列的目标是需要进行长期的战略策略,但笔者相信我们国家会彰显出自身的打过担当,完成“碳中和”的环境保护里程碑目标。这一目标的达成有助于气候的改善,并实现我国的高质量发展。实现“碳中和”的战略目标,是每个国家,也是每个人类的责任。不同行业、不同身份
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