【摘 要】
：
《图书馆工作与研究》是图书馆学综合性学术期刊,强调学术性与知识性、理论与实践、提高与普及相结合的原则,捕捉图书馆行业的重点和热点问题,传播国内外最新学术成果和发展
论文部分内容阅读
《图书馆工作与研究》是图书馆学综合性学术期刊,强调学术性与知识性、理论与实践、提高与普及相结合的原则,捕捉图书馆行业的重点和热点问题,传播国内外最新学术成果和发展动态。本刊设有学术论坛、理论研究、科学管理、数字网络、信息组织、文献研究、实践平台、少图空间、阅读书评、青年科苑等栏目。
“Library work and research” is a comprehensive academic journal of library science, emphasizing academic and intellectual, theory and practice, the principle of improving and popularizing, capturing the key and hot issues of the library industry, disseminating the latest academic home and abroad Achievements and developments. The magazine has academic forums, theoretical research, scientific management, digital network, information organization, literature research, practice platform, less map space, reading book reviews, Youth Keyuan columns.
其他文献
基于鞋样的视频追踪技术是公安机关刑事侦查的一种常用技战法,在公安实战中起到巨大的作用,然而该项技术大量依赖于人工筛选,工作量大且效率低,容易出现漏检的状况。鉴于此,提出一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型的鞋子自动检测算法,实现对行人鞋子的自动检测与定位。首先对SSD模型的结构和先验框参数进行设计,使其符合鞋子检测的实际应用。然后采用调节网络参数的方法提
动中成像模式可实现卫星在大角度快速机动过程中成像,满足遥感观测多样化、定制化、精细化需求.分析了动中成像地面实验系统的基本原理,并在实验室搭建了一套面向动中成像模
高精度的语义分割结果往往依赖于丰富的空间语义信息与细节信息,但这两者的计算量均较大。为了解决该问题,通过分析图像局部像素具有的相似性,提出了一种基于区域自我注意力的实时语义分割网络。该网络可分别通过一个区域级的自我注意力模块和一个局部交互通道注意力模块计算出特征信息的区域级关联性和通道注意力信息,然后以较少的计算量获取丰富的注意力信息。在Cityscapes数据集上的实验结果表明,相比现有的实时分
针对目前陶瓷材料功能性结构的高质量成型需求,探究了纳秒短脉冲紫外激光在Al2O3陶瓷基板上微铣削盲孔的激光加工工艺.分别采用不同焦距的场镜来进行铣削实验,研究了激光能量
提出了一种基于深度学习的3D脑肿瘤核磁共振图像(MRI)自动分割方法。为了降低分割难度,采用三级级联网络的策略分割脑肿瘤的三个子区域;为了进一步提高三维分割的精度,采用帧间卷积和帧内卷积,加入额外的多层特征融合机制和空洞卷积;为了进一步细化分割结果,将条件随机场构建的循环神经网络整合到网络结构中。在模型训练中结合了两种损失函数,进一步提高了准确率。该方法在BraTS 2018数据集上进行验证,对于
针对万瓦级扩束型光纤连接器的准直聚焦透镜在不同冷却方式和不同尺寸参数的情况,进行了数值模拟.通过使用ZEMAX仿真设计,得到耦合透镜尺寸参数(直径为40?60 mm,边缘厚度为5?
针对荧光扩散层析成像中荧光光源的定位误差较大和形态学信息不完整的问题,提出一种基于组稀疏正则化的同时代数重建技术(GSR-SART)算法。该算法利用图像的非局部自相似性和局部稀疏性构造自适应相似组;然后,将相似组作为基本单元,学习自适应字典;最后,采用迭代收缩阈值算法求解目标函数。实验结果表明,所提算法在峰值信噪比和方均根误差的结果上比其他先进算法有较大的提升。
点云数据量十分庞大,合理地精简点云数据是点云数据处理的重要研究内容。针对传统点云精简算法存在的细节缺失、空洞等问题,提出一种基于多参数k-means聚类的自适应点云精简算法。该方法基于KD-Tree创建点云k邻域,结合曲面拟合对点云数据进行曲率和法向特征计算,运用多参数混合特征提取方法对点云特征及边界进行检测并保留;并由KD-Tree索引确定初始化聚类簇心,进行k-means聚类,聚类结果根据最大
冰云由微小的冰晶粒子组成,一般出现在6 km以上的高空,冰晶粒子和光量子信号相互作用会对量子卫星通信链路造成严重影响.为了研究冰晶粒子对量子卫星通信性能的影响,首先,根
为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法.该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式