【摘 要】
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Kauffman网络是基因调控网络的抽象模型,其统计特性与生物细胞的演化特征相匹配,所以用来模拟和分析生物系统的演化过程以及特定行为机制。由于Kauffman网络状态空间中吸引子
【基金项目】
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2013年西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目（31920130008）, 西北民族大学科研创新团队计划
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Kauffman网络是基因调控网络的抽象模型,其统计特性与生物细胞的演化特征相匹配,所以用来模拟和分析生物系统的演化过程以及特定行为机制。由于Kauffman网络状态空间中吸引子对应于不同类型的细胞,其吸引子特性在一定程度上能够反映相应的生物系统功能,所以本文通过研究Kauffman网络的拓扑结构,结合SAT方法,从而确定了网络中吸引子的数量和长度,提高了在Kauffman网络中寻找吸引子算法的时空效率。
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