【摘 要】
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针对中文酒店评论自身特点设计语料特征,将评论高频词赋予权重并扩展基础情感词典;结合扩展基础情感词典和语义规则,计算情感加权值,实现对酒店频率褒贬倾向分析;选取Boson和
【机 构】
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湖北工业大学理学院,太阳能高效利用湖北省协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61301278);湖北省自然科学基金(2018CFB540);太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金(HBSKFM2014001)
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针对中文酒店评论自身特点设计语料特征,将评论高频词赋予权重并扩展基础情感词典;结合扩展基础情感词典和语义规则,计算情感加权值,实现对酒店频率褒贬倾向分析;选取Boson和大连理工情感词典作为基础情感词典进行了试验。试验结果表明,利用本方法进行中文酒店评论情感分析的精准率可达到90%以上,相比基础情感词典,可提高10%,且加入前50个高频词扩展基础情感词典,对精准率有较大提升,之后精准率的提升速度趋于平缓。
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