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为帮助制造企业处理积累的海量制造过程质量数据，数据挖掘方法可以帮助企业从中发现有用的知识和模式进行有效的质量分析及改进。制造过程质量数据的特点如下：混合型数据、分布不均衡、维度灾难及数据耦合。提出一种基于等价关系的数据预处理算法对原始数据做属性选取，解决混合型数据的特征选取及数据预处理问题。针对数据分布不均衡、维度灾难特点，提出基于优化核空间的混合流形学习及支持向量机算法（Optimizedkernelbasedhybridmanifoldlearningandsupportvectormachinesa