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针对多类分类问题中样本数量分布不均衡和测试速度较慢两种情况，本文提出了两个基于闭球的二叉树多类支持向量机算法：MEB-MCSVM-1和MEB—MCSVM-2．算法利用最小闭球来协调样本数量间的不均衡性，利用球心进行最远距离聚类或最近-最远距离聚类，构建二叉树结构，使二又树的每个节点代表】个二类支持向量机．为了检验所提算法的有效性，本文从需要训练的SVM个数、训练时间和测试时间三个方面对五种算法1-v-1，1-v-r，MEB-MCS—VM-0，MEB-MCSVM-1和MEB—MCSVM-2进行了比较分析，结