融合CLBP与几何显著特征的人脸情感识别

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针对局部二值模式(LBP)对非一致性光照敏感和随机噪声不稳健等问题,提出融合完整局部二值模式(CLBP)与几何显著特征的情感识别算法。利用Dlib库提取面部68个特征点,通过选取显著特征点计算中立及巅峰时刻欧几里德距离,构建特征比例向量。采用CLBP提取面部细粒度纹理特征,串联融合其特征直方图,利用随机森林进行表情分类。实验表明该算法在CK+数据集上具有92.8%的识别准确率,优于传统表情识别算法。
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