【摘 要】
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随着我国社会主义市场经济的飞速发展,人民生活水平提高,对公路路桥的需求量增多,大量公路路桥投入使用,导致在软土地基上建设的工程不断增加,相关技术取得了长足发展,在工程实践中
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随着我国社会主义市场经济的飞速发展,人民生活水平提高,对公路路桥的需求量增多,大量公路路桥投入使用,导致在软土地基上建设的工程不断增加,相关技术取得了长足发展,在工程实践中得到了广泛的使用。在公路路桥的施工过程中,存在着场地狭小和工期紧张的问题,同时为了避免对城市交通的影响,在对软土地基进行处理的过程中,面临巨大挑战,因此,应该结合施工条件、四周环境、公路路桥性质、地基水平、处理目的,选择适宜的方式,提高处理方式的经济性和有效性。
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算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性.
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