【摘 要】
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针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题，利用局部二值模式（LBP）算法思想简单、计算复杂度小的优势，在已有的完整LBP（CLBP）算法基础上，提出了一种改进的CLBP算法（ICLBP）。ICLBP
【基金项目】
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国家级创新创业项目(No.201210709052);陕西省科技厅创新工程重大科技专项项目(No.2008ZDKG-36)
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针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题，利用局部二值模式（LBP）算法思想简单、计算复杂度小的优势，在已有的完整LBP（CLBP）算法基础上，提出了一种改进的CLBP算法（ICLBP）。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S，而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进，提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征，同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验，结果表明，相
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