【摘 要】
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介绍了自适应遗传算法优化的BP神经网络（AGA—BP）算法在炮射地面震动传感器目标识别中的应用。首先针对BP神经网络可能未收敛到全局最小点的缺陷，提出自适应遗传算法与BP神经网
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介绍了自适应遗传算法优化的BP神经网络（AGA—BP）算法在炮射地面震动传感器目标识别中的应用。首先针对BP神经网络可能未收敛到全局最小点的缺陷，提出自适应遗传算法与BP神经网络结合的一种优化算法。之后进行仿真实验并对履带和轮式车辆的采样信号进行时频分析，利用小波变换提取特征值。最后利用优化后的算法与传统算法进行了样本训练和识别，对比结果表明该方法能减少识别误差。
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