【摘 要】
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大数据背景下旅游网络关注度为了解景区旅游需求时空变化提供了切入点。以周庄古镇为例,借助周内分布偏度指数、地理集中指数、温湿指数、经济联系强度指数等参数探讨了周庄
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学基金自助项目“长三角区域居民旅游需求时空特征及形成机制研究——基于网络关注度视角”(2019SJA2246),江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目资助,江苏省教育厅2018年度青蓝工程优秀青年骨干教师培养项目
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大数据背景下旅游网络关注度为了解景区旅游需求时空变化提供了切入点。以周庄古镇为例,借助周内分布偏度指数、地理集中指数、温湿指数、经济联系强度指数等参数探讨了周庄古镇2011年至2018年旅游网络关注度的时空特征,并利用回归模型剖析了影响因素。表明:①网络关注度年际变化呈现明显的“双峰型”特征;季节性特征呈现“双峰型”及“多峰型”,淡季为11月至来年1年,旺季为3月至10月,旺季持续时间长;周庄古镇五一、十一等节假日“井喷”现象近几年正在变弱;周内特征方面正在由“工作日高值,周末低值”向“周五、周六高值,周
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