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FDBSCAN算法是对典型密度聚类算法DBSCAN的一个改进算法，在一定程度上加快了聚类速度，但其在聚类过程中容易丢失一部分对象，成为噪声，影响了聚类结果．文章针对FDBSCAN算法存在的问题进行了深入的研究，提出从核心领域中的核心点中选择代表对象的方法，在一定程度上解决了丢失点的问题．
一种基于密度的快速聚类算法的改进
【摘 要】
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FDBSCAN算法是对典型密度聚类算法DBSCAN的一个改进算法，在一定程度上加快了聚类速度，但其在聚类过程中容易丢失一部分对象，成为噪声，影响了聚类结果．文章针对FDBSCAN算法存在的问
【机 构】
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中北大学数学系
【出 处】
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太原师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然基金三维CT的统计重建算法研究（60772102）,山西省研究生创新项目（20061024）.
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