【摘 要】
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本文在黄河下游地区应用多层前向人工神经网络理论,通过改进BP算法,建立下游枯季径流预测的BP神经网络模型,使用花园口-利津水文站26年的完整序列测流资料训练和检验网络并用
【机 构】
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吉林大学应用理学院,黄委会勘测规划设计研究院
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本文在黄河下游地区应用多层前向人工神经网络理论,通过改进BP算法,建立下游枯季径流预测的BP神经网络模型,使用花园口-利津水文站26年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测.结果表明,通过本次研究建立的BP网络模型是合理的、可靠的,它较好地反映了黄河下游的枯季径流规律,可为今后黄河流域水资源的统一调度、管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据.
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