基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：weiwu

【摘要】

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本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相

【作者】

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杨锋柴毅

【机构】

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重庆大学自动化学院,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

【出处】

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微电子学与计算机

【发表日期】

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2013年7期

【关键词】

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图像分割粒子群谱聚类 Nystrm逼近

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(60974090);重庆市科技攻关项目(cstc2010ac3055)

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本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗,然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法.最后,通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性.

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