基于实例的中文分词-词性标注方法的应用研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lxting86

【摘要】

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通过实验证明基于实例的中文分词-词性标注（下文简称为EBST,Example-Based Chinese word Segment and Tagging）系统对训练语料相关的文本具有非常好的标注性能.实验结果显示了E

【作者】

：

姜涛姚天顺张俐

【机构】

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东北大学自然语言处理实验室

【出处】

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小型微型计算机系统

【发表日期】

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2007年11期

【关键词】

：

中文分词-词性标注语料库 EBMT Chinese word segmentation and part-of-speech tagging corpus E

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通过实验证明基于实例的中文分词-词性标注（下文简称为EBST,Example-Based Chinese word Segment and Tagging）系统对训练语料相关的文本具有非常好的标注性能.实验结果显示了EBST系统的分词-词性标注不仅具有非常高的准确率,而且和训练语料的标注保持了很好的一致性.这使得EBST系统非常适合于在基于实例的机器翻译（Example-Based Machine Translation,EBMT）系统中的应用.本文给出了EBST在EBMT系统中的应用实例及相应的实验结果

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