【摘 要】
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提出了一种针对数字视频中破损区域的修复算法，该算法适用于修复背景固定且前景近似周期性运动的破损视频序列。修复破损背景时，在建立的背景全帚图像中直接复制信息，填充破损；修
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南大学建筑学院
【基金项目】
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中南大学博士后基金(2008)资助项目
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提出了一种针对数字视频中破损区域的修复算法，该算法适用于修复背景固定且前景近似周期性运动的破损视频序列。修复破损背景时，在建立的背景全帚图像中直接复制信息，填充破损；修复破损前景时，采用了基于纹理合成的图像修复算法，并根据视频序列的特点将匹配块的搜索范围扩大到运动状态相似的其他帧。实验结果表明：本文算法可以较为准确地还原出破损处的真实场景，比仅使用单帧图像修复算法具有更合理、视觉上更真实的修复效果。
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