【摘 要】
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为促进近海养殖业信息化发展，更好地实现对近海养殖环境的监控，设计了基于浮标平台的环境监测系统。利用STM32L4微控制器定时采集光照、温度、pH值、溶解氧浓度等信息，通过物联网技术将数据传输至云监测平台，实现了多区域环境信息远程监测和多终端访问。提出了改进的基于BP神经网络的溶解氧预测模型，实现对近海养殖环境的预测；根据所采集的数据，利用改进遗传算法对初始权重和阈值进行优化得到最优参数，在此基础上
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为促进近海养殖业信息化发展，更好地实现对近海养殖环境的监控，设计了基于浮标平台的环境监测系统。利用STM32L4微控制器定时采集光照、温度、pH值、溶解氧浓度等信息，通过物联网技术将数据传输至云监测平台，实现了多区域环境信息远程监测和多终端访问。提出了改进的基于BP神经网络的溶解氧预测模型，实现对近海养殖环境的预测；根据所采集的数据，利用改进遗传算法对初始权重和阈值进行优化得到最优参数，在此基础上构建BP神经网络溶解氧预测模型。通过试验验证了该系统海洋环境信息采集的准确性与可靠性和溶解氧预测模型的有
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现有人口空间化方法多基于行政单元构建回归模型并分配格网单元人口，但分析单元的尺度差异引发模型迁移问题。同时，格网特征建模仅考虑格网自身属性，导致格网间空间关联被人为割裂。为此，本文基于随机森林模型提出一种顾及格网属性分级与空间关联的人口空间化方法（Population Spatialization by Considering Pixel-level Attribute Grading and S
癫痫是一种临床常见的以反复性发作为主要特征的慢性脑病,且50%以上的成人癫痫患者存在至少一种的共患病,如焦虑、抑郁、睡眠障碍、认知障碍等.目前,临床癫痫最主要的治疗方式为使用抗癫痫药物控制发作症状,但治疗预后不佳,存在以下共性问题:患难治性癫痫比例高、副作用大、对症而非对因治疗、无法控制癫痫共患病等.因此,亟需深入解析癫痫发病的精准机制,寻找有效抗癫痫的治疗方式.近年来的研究结果表明,成体海马神经
糖尿病是威胁人类健康的重大疾病之一.随着我国经济的迅猛发展,糖尿病患病率呈显著上升趋势,而其中80%的糖尿病患者最终死于心血管并发症.糖尿病心肌病是糖尿病最主要的心血管并发症.多项临床研究表明,强化血糖控制可以显著地减少糖尿病患者心肌梗死事件的发生,但不能降低糖尿病患者因心力衰竭入院或死亡的风险.这表明糖尿病患者曾经处于高血糖状态后,即使经过降糖治疗后血糖水平降低,仍易发生糖尿病相关的心血管并发症
为提高铁路客运站作业调度水平，降低列车延误影响，采用数字孪生技术构建铁路客运站技术作业模型，通过实时数据采集，基于随机森林的作业时间预测，作业模拟以及智能决策，提出基于数字孪生的铁路客运站技术作业实时调度方法。将此调度方法应用于某实际铁路客运站中，实验结果表明：该方法能对实际作业进行高精度预测及模拟；使用三种数字孪生决策规则能有效降低列车作业延误。研究论证了该数字孪生模型能应用于实际车站管理，提高
河北大学于1921年创建于渤海之滨天津,初名天津工商大学,学校借鉴西方办学理念,发展工、商两科,以工商裕民,以工商兴国,探索科学救国的道路. 1933年,学校改名为天津工商学院, 1948年,更名为津沽大学.抗日战争时期,学校坚守天津,逆境办学,为国家培育了一大批杰出的工商人才,在当时享有“煌煌北国望学府,巍巍工商独称尊”之美誉.
近20年来，巢湖蓝藻水华频繁暴发，对流域内居民生活和社会生产产生了严重影响. 由于缺乏蓝藻水华全方位监测、高精度模拟和智能化分析手段，传统方法难以实现“现状掌握、异常识别、原因追溯、未来模拟”的目标，无法满足巢湖蓝藻水华科学防控与应急处置的要求，蓝藻水华引起的突发事件随时可能发生. 本文针对巢湖蓝藻水华的全面监测和应急决策问题，整合了卫星遥感、无人机监测、视频监控、浮标监测和人工巡测手段，构建了巢
在利用三角网制作DEM的过程中,山脊和山谷部位会出现同一个三角网格3个点高程值相等的情况,在3D渲染中显示为平面三角形平台,与实际山形不符,需要在平三角区域加测数据来弥补数据缺陷。现以等高线和高程点为基础,通过ArcGIS平台的3D分析工具判断山体的整体走向,在山脊和山谷自动内插高程点,重新构建三角网制作DEM,消除平三角。可以省去人工补测数据带来的工作量,自动消除不合理平三角,提高生产效率。
土壤科学工作者熟知生物作为五大成土因素之一在土壤发生与演化过程中的作用，但是很少问津土壤在植物起源和演化过程的作用。笔者认为，陆地植物的起源和演化过程实质上是对其起源土壤环境的适应过程，土壤对起源植物特性的形成具有“模具效应”。土壤环境的剖面厚度和层次构型、物理、化学和生物学性质多样性形成了起源植物的多样性。由于植物根生长于土壤，通过根从土壤中吸收营养元素以满足自身生长的需求，因此，植物起源土壤对
针对GF-6与Landsat-8影像在水质监测中的差异性问题，以巢湖水质富营养状态评价为研究内容，对水质参数进行反演，利用综合营养状态指数法构建水质评价模型。运用ENVI5.3和ArcGIS10.3软件，实现各项水质参数和综合营养状态指数TLI可视化。对比实测数据，运用Person相关性模型进行反演结果精度评定。主要结论如下：成像时点巢湖水质营养状态为中营养；GF-6和Landsat-8反演得到的
污泥生物炭由于具有优异的孔隙结构和较大的比表面积，吸附能力强，在环境污染修复、土壤改良和固碳方面得到广泛研究。本文从污泥生物炭的来源与性质出发，探讨了污泥生物炭施入土壤后对土壤结构改良，营养成分提升等方面的作用机制，分析了污泥生物炭的制备工艺与相应污泥生物炭的特性以及返还土壤的效用状况。通过对作为肥料的污泥生物炭的品质分析，针对性评价了其安全性及对土壤环境的积极影响。并通过对存在典型问题的土壤进行