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根据旅游领域知识的特点,设计了面向旅游问句的分类体系。利用信息增益、互信息、交叉熵和2χ统计四种特征选择方法及支持向量机分类器,对网上常见的旅游真实问句分类进行了实验研究,实验结果表明:在现有问句分类体系下,信息增益的特征选择方法在特征空间维数为550维时,分类旅游问句的结果是最佳的。
基于统计方法的面向旅游问句分类实验研究
【摘 要】
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根据旅游领域知识的特点,设计了面向旅游问句的分类体系。利用信息增益、互信息、交叉熵和2χ统计四种特征选择方法及支持向量机分类器,对网上常见的旅游真实问句分类进行了实验研究,实验结果表明:在现有问句分类体系下,信息增益的特征选择方法在特征空间维数为550维时,分类旅游问句的结果是最佳的。
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,山西大学数学科学学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60573074）,教育部科学技术研究重点项目（207018）,山西省自然科学基金（2007011042）,山西高校科技研究开发项目（200611002）,山西省科技攻关项目（051129）资助.
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