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基于SVM的MRI序列图像超分辨重构算法,在退化模型的构建方面更接近实际成像系统,通过选取相邻三个层面的低分辨图像,以及图像分块等方法合理构建学习样本集.实验结果表明:这种方法在提高图像分辨率的同时,较好地抑制了因多次迭代引起的噪声累积,得到质量较高的超分辨图像.
一种基于SVM的MRI序列图像超分辨重建算法
【摘 要】
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基于SVM的MRI序列图像超分辨重构算法,在退化模型的构建方面更接近实际成像系统,通过选取相邻三个层面的低分辨图像,以及图像分块等方法合理构建学习样本集.实验结果表明:这种方法在提高图像分辨率的同时,较好地抑制了因多次迭代引起的噪声累积,得到质量较高的超分辨图像.
【机 构】
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佳木斯大学信息电子技术学院,佳木斯大学校医院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年03期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目（11551490）
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